两个版本的安装脚本，并行维护。
🌐 主托管地址: https://inst.xlm666.top
(备用: https://xlm666.top/install-cc-connect-pro.sh)
| 文件 | 大小 | 说明 |
|---|---|---|
install-cc-connect-pro.sh |
36KB | Pro 版 · Ubuntu/Debian/RHEL/Arch/macOS · 6 家 LLM 预设 · 一行复制粘贴 |
provider-presets.json |
2.6KB | Provider 元数据与模型列表 |
index.html |
— | inst.xlm666.top 主页 |
readme.html |
— | 本说明文档的 HTML 版本 |
安装脚本只需要 2 个飞书参数：FEISHU_APP_ID 和 FEISHU_APP_SECRET。飞书现在已经支持一键创建智能体，比原来的手动建应用简单很多。
飞书开放平台推出了"AI 智能体"快速创建入口，支持扫码或点按一键创建：
App ID（形如 cli_xxxxxxxxxxxxxxxx）→ 对应环境变量 FEISHU_APP_IDApp Secret（点击显示）→ 对应环境变量 FEISHU_APP_SECRETim.message.receive_v1💡 一键创建通常会自动开通常见 IM 权限。如果后续机器人发不出消息，再按方式二手动补一下权限即可。
如果一键创建不满足需求，可以手动创建：
App ID / App Secret。im.message.receive_v1（接收消息）im.message.message_read_v1（可选，已读回执）im.message.reaction.created_v1 / im.message.reaction.deleted_v1（可选，表情互动）im:chat:readonlyim:message:send_as_botim:message:group_msgim:message:send💡 如果你只需要本地调试，也可以先用
CC_PROVIDER=custom自定义 Claude Code 入口，跳过飞书步骤。
下面每条命令都是完整、可独立运行的。把 xxx 换成你的真实密钥即可：
💻 操作系统支持：一键脚本支持 Ubuntu / Debian / RHEL / Arch / macOS。原生 Windows 不支持直接运行本 bash 脚本，推荐在 WSL2 (Ubuntu) 中执行；若必须在原生 Windows 上运行，请先安装 Node.js 22，再执行
npm install -g cc-connect并手动配置config.toml（cc-connect 本身是 Node.js 应用，跨平台可用）。
# ============================================
# 示例 1: Kimi Code（国内可用，代码/长上下文场景）
# ============================================
# CC_PROVIDER : 固定填 kimi，脚本会识别为 Kimi Code 预设
# CC_API_KEY : 从 https://platform.moonshot.cn 获取的 API Key
# FEISHU_APP_ID : 飞书应用详情页的 App ID，形如 cli_xxx
# FEISHU_APP_SECRET: 飞书应用详情页的 App Secret
export CC_PROVIDER=kimi
export CC_API_KEY=sk-kimi-xxx
export FEISHU_APP_ID=cli_xxx
export FEISHU_APP_SECRET=xxx
# -E 保留上面 export 的环境变量；sudo 用于写 systemd 服务与 npm 全局包
# -fsSL: 静默下载，跟随 302 跳转，出错时显示错误
# 管道后面的 bash 会读取环境变量并自动安装
# 安装完成后，给飞书机器人发消息即可开始对话
curl -fsSL https://inst.xlm666.top/install-cc-connect-pro.sh | sudo -E bash
# ============================================
# 示例 2: DeepSeek（国内性价比最高）
# ============================================
# 模型默认使用 deepseek-v4-flash；如需 Pro 版可切换 deepseek-v4-pro
export CC_PROVIDER=deepseek
export CC_API_KEY=sk-xxx
export FEISHU_APP_ID=cli_xxx
export FEISHU_APP_SECRET=xxx
curl -fsSL https://inst.xlm666.top/install-cc-connect-pro.sh | sudo -E bash
# ============================================
# 示例 3: MiniMax
# ============================================
# API Key 是 JWT 格式，通常以 eyJ 开头
export CC_PROVIDER=minimax
export CC_API_KEY=eyJxxx
export FEISHU_APP_ID=cli_xxx
export FEISHU_APP_SECRET=xxx
curl -fsSL https://inst.xlm666.top/install-cc-connect-pro.sh | sudo -E bash
# ============================================
# 示例 4: OpenRouter
# ============================================
# 脚本会自动追加 HTTP-Referer + X-Title headers，无需手动配置
export CC_PROVIDER=openrouter
export CC_API_KEY=sk-or-v1-xxx
export FEISHU_APP_ID=cli_xxx
export FEISHU_APP_SECRET=xxx
curl -fsSL https://inst.xlm666.top/install-cc-connect-pro.sh | sudo -E bash
# ============================================
# 示例 5: 智谱 GLM
# ============================================
# 使用智谱 Anthropic 兼容接口: https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
# 默认模型 glm-5.2；如需代码增强模型可切 glm-5.2-coding
export CC_PROVIDER=glm
export CC_API_KEY=xxxxxxxx.xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
export FEISHU_APP_ID=cli_xxx
export FEISHU_APP_SECRET=xxx
curl -fsSL https://inst.xlm666.top/install-cc-connect-pro.sh | sudo -E bash
# ============================================
# 示例 6: Anthropic 官方
# ============================================
export CC_PROVIDER=anthropic
export CC_API_KEY=sk-ant-api03-xxx
export FEISHU_APP_ID=cli_xxx
export FEISHU_APP_SECRET=xxx
curl -fsSL https://inst.xlm666.top/install-cc-connect-pro.sh | sudo -E bash
# ============================================
# 示例 7: 自定义 OpenAI/Anthropic 兼容端点
# ============================================
# CC_BASE_URL 必填；模型名按你的服务商填写
export CC_PROVIDER=custom
export CC_BASE_URL=https://your-api.example.com/v1
export CC_API_KEY=sk-xxx
export CC_MODEL=claude-sonnet-4-6
export FEISHU_APP_ID=cli_xxx
export FEISHU_APP_SECRET=xxx
curl -fsSL https://inst.xlm666.top/install-cc-connect-pro.sh | sudo -E bash
如果你不想把密钥暴露在命令历史里，或者想逐项确认：
# 1. 先下载脚本到本地
# -o /tmp/inst.sh 表示保存为 /tmp/inst.sh
# 这一步不会执行任何安装操作，只是下载文件
curl -fsSL https://inst.xlm666.top/install-cc-connect-pro.sh -o /tmp/inst.sh
# 2. 以交互方式运行
# 脚本会一步步提示你选择 LLM 服务商、输入 API Key、飞书凭据、管理员等
bash /tmp/inst.sh
# 设置一组测试值，加上 --dry-run 参数
# 脚本会打印：要安装的 npm 包、要写入的 config.toml 预览、systemd unit 预览
# 不会真正修改系统
export CC_PROVIDER=kimi CC_API_KEY=test FEISHU_APP_ID=cli_x FEISHU_APP_SECRET=sec_x
bash install-cc-connect-pro.sh --dry-run
bash install-cc-connect-pro.sh --uninstall
# 或等价写法:
CC_UNINSTALL=1 bash install-cc-connect-pro.sh
安装脚本本身不需要飞书 CLI，但如果你需要调试飞书开放平台权限、文档、审批等能力，可以单独安装：
# 方式 1: npx 临时运行（不需要全局安装）
npx @larksuite/cli@latest --help
# 方式 2: 全局安装（命令行直接用 lark）
npm install -g @larksuite/cli@latest
# 登录后会话 token 保存在 ~/.lark-cli/
lark login
lark app list
⚠️ 注意：npm 上有一个同名的第三方包
lark-cli，那不是官方工具。官方包是@larksuite/cli。
更多信息：https://github.com/larksuite/cli
| ID | 显示名 | Base URL | 默认 Model | 可选模型 | Key 前缀 |
|---|---|---|---|---|---|
anthropic |
Anthropic 官方 | https://api.anthropic.com |
claude-sonnet-4-6 |
sonnet / opus / haiku | sk-ant- |
minimax |
MiniMax | https://api.minimaxi.com/anthropic |
MiniMax-M3 |
M3 / M3-highspeed / M2.7 / M2.7-highspeed | eyJ (JWT) |
deepseek |
DeepSeek | https://api.deepseek.com/anthropic |
deepseek-v4-flash |
deepseek-v4-flash / deepseek-v4-pro | sk- |
glm |
智谱 GLM | https://open.bigmodel.cn/api/anthropic |
glm-5.2 |
glm-5.2 / glm-5.2-coding / glm-4-plus / glm-4-flash / glm-4-air | 任意 |
kimi |
月之暗面 Kimi Code | https://api.kimi.com/coding/ |
kimi-for-coding |
kimi-for-coding / kimi-for-coding-highspeed / k3 / k3-256k | sk-kimi- |
openrouter |
OpenRouter | https://openrouter.ai/api/v1 |
anthropic/claude-sonnet-4-6 |
anthropic/* 系列 | sk-or- |
custom |
自定义 URL | (必填 CC_BASE_URL) | claude-sonnet-4-6 |
自定义 | 任意 |
https://open.bigmodel.cn/api/anthropic。glm-5.2；如需代码能力更强的场景，可切换 glm-5.2-coding。glm-4-plus / glm-4-flash / glm-4-air 仍保留在可选列表中。/model switch glm-5.2 或 /model switch glm-5.2-coding 切换模型。https://api.deepseek.com/anthropic。claude-opus* → deepseek-v4-proclaude-haiku* / claude-sonnet* → deepseek-v4-flash/model switch deepseek-v4-pro 在聊天中切换模型。https://api.kimi.com/coding/。k3[1m] 表示 1M 上下文版本；Claude Code 环境变量写法参考 Kimi 官方文档。/model switch k3 或 /model switch kimi-for-coding-highspeed 切换模型。Pro 版 v1.1.0 生成的 config.toml 已默认包含：
[display] 显示模式设为 compact, 关闭 thinking_messages (减少 IM 噪音)[stream_preview] 流式预览启用, 更新间隔 1500ms[cron] session_mode = "reuse" — 定时任务复用活跃会话, 避免 cron 推送丢消息[[providers.models]] 模型列表 — 支持聊天命令 /model switch <模型名> 切换enable_feishu_card = true) 与消息反应 (reaction_emoji = "OnIt")如需更多高级配置 (hooks、webhook、bridge、management API、user isolation 等), 安装后编辑 ~/.cc-connect/config.toml, 参考 cc-connect config example。
deepseek-v4-flash 并暴露 v4-pro; 更新 Kimi 端点为 https://api.kimi.com/coding/ 并暴露 kimi-for-coding / k3 系列; 智谱 GLM 默认模型升级为 glm-5.2，新增 glm-5.2-coding; 生成配置默认加入 [display], [stream_preview], [cron] session_mode = "reuse", [[providers.models]]; 补充飞书机器人创建流程与飞书 CLI 安装说明; 优化 env 模式示例注释; 修复 README.md 404 问题${VAR} 占位符 → daemon install 捕获到 systemd Environment=; 新增 CC_ALLOW_FROM 强白名单; 修正 admin_from 为字符串格式 (官方文档要求)